办公室墙上那张世界地图前，任正非画下华为在全球数据洪流中的新坐标，第六届奥林帕斯奖带着百万奖金再次成为华为向全球基础研究抛出的橄榄枝。
　　华为数据存储产品线总裁周跃峰站在台上，宣布第六届奥林帕斯奖正式启动时，背后的屏幕上展示着令人瞩目的数字：300万元人民币奖金池，两个百万大奖，五个二十万奖项。
　　近日，华为宣布正式启动第六届奥林帕斯奖全球征集，面向全球科研工作者公开征集解决AI时代存储难题的“解题之道”。随着生成式AI和大模型技术的爆发式增长，数据正在以前所未有的速度和规模被创造、处理和分析，而传统存储架构已经难以满足AI时代的需求。
　　在过去的五年里，华为设立的奥林帕斯奖已经吸引了全球12个国家的超过320名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖。这一奖项正在成为华为连接全球顶尖科研力量、布局数据存储未来的重要桥梁。
　　300万奖金背后的AI存储挑战
　　12月26日，华为第六届奥林帕斯奖正式启动全球征集。今年奖金池依旧保持在300万元人民币，专门用于奖励在数据存储领域做出突破性贡献的科研工作者。
　　奖项设置包括2个奥林帕斯奖，每个奖金高达100万元人民币；以及5个奥林帕斯先锋奖，每个奖金20万元人民币。
　　今年奥林帕斯奖聚焦的核心议题是“AI时代的存储难题”。具体包括数据处理过程中的算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度冲突、存储成本激增等五大挑战。
　　奖项评审将重点关注两个研究方向：面向AI时代的创新介质技术，以及Agentic AI原生的数据底座。这些研究方向直击当前AI技术发展中遇到的存储瓶颈问题。
　　华为布局基础研究的五年征程
　　奥林帕斯奖得名于太阳系中最高的火山——火星上的奥林匹斯山，寓意着华为希望与全球科学家一同攀登数据存储领域的技术高峰。自2019年设立以来，这一奖项已经走过五个年头。
　　从第一届到第五届，奥林帕斯奖见证了数据存储技术的快速演进。最初的几届奖项更多关注存储介质本身的技术突破，而随着人工智能技术的蓬勃发展，奖项关注点逐渐向AI与存储融合的方向倾斜。
　　历届获奖者包括来自全球顶尖高校和研究机构的科学家，他们的研究成果不仅获得了华为的认可和资助，更重要的是，这些研究成果正在逐渐转化为实际可用的技术方案。
　　在第四届奥林帕斯奖中，来自中国科学院计算技术研究所的团队凭借“面向大数据应用的智能存储系统”项目获奖；第五届则颁给了清华大学团队的“以存算网融合优化AI训练效率”方案。
　　华为创始人任正非曾多次强调：“向上捅破天，向下扎到根。”这句话简洁地概括了华为的科研哲学——既要追求最前沿的基础理论研究，又要将技术深扎到产业应用的土壤中。
　　对于基础研究，任正非有着独特的见解：“华为每年将销售收入的10%以上投入研发，其中很大一部分用于基础科学研究。我们不追求立竿见影的商业回报，而是要为行业未来发展储备能量。”
　　在他的推动下，华为建立起一套完整的基础研究体系，包括“2012实验室”、华为研究院以及与全球高校的合作网络。奥林帕斯奖正是这一体系中的重要一环，它专门针对数据存储这一细分领域，鼓励全球科学家探索前沿方向。
　　任正非曾表示：“未来的竞争是基础研究的竞争。”在他看来，只有在基础科学领域取得突破，企业才能在技术竞争中占据制高点。奥林帕斯奖的设立，正是华为这一理念在数据存储领域的具体实践。
　　随着大模型参数量的爆炸式增长，AI训练和推理过程中产生的数据量呈指数级上升。据行业分析，一个千亿参数级别的大模型，训练过程中产生的中间数据就可能达到数百PB级别，相当于数十个国家级图书馆的数字馆藏。
　　传统的数据存储架构设计之初并未考虑如此庞大的数据处理需求。当数据需要在计算单元和存储单元之间频繁迁移时，高达70%的计算资源可能被浪费在数据传输上，而非实际的计算任务。
　　这种效率瓶颈不仅增加了AI研发的成本，也拖慢了技术进步的速度。业界迫切需要一种新型存储架构，能够更好地支持AI工作负载，降低数据搬运成本，提升整体计算效率。
　　华为正是看到了这一行业痛点，将本届奥林帕斯奖的主题聚焦于AI时代的存储挑战，希望通过全球科学家的智慧，找到突破当前技术瓶颈的创新方案。
　　本届奥林帕斯奖明确提出了两大解题方向，每个方向都包含若干关键技术难题。
　　第一个方向是“面向AI时代的创新介质技术”，旨在研究存储、计算、网络融合的新范式，目标是打造高性能、大容量、高性价比的存储系统。这一方向包括三个具体难题：基于SSD的存算融合与高效索引技术；面向超高记录密度的存储信道调制编码技术；层次化大内存网络协议和I/O路径优化技术。
　　第二个方向是“Agentic AI原生的数据底座”，旨在让存储系统从简单的数据存放，升级为能“存、管、用”数据的AI数据平台。这一方向包含两个关键难题：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术；面向大模型高效推理的语义信息凝练技术。
　　这些研究方向直击当前AI存储领域的最紧迫挑战。例如，存算融合技术能够大幅减少数据搬运开销；而语义信息凝练技术则能提升大模型推理的效率与精度。
　　从产品竞争到生态构建
　　奥林帕斯奖的持续举办，反映了华为在数据存储领域的长期战略布局。从最初的跟随者，到如今的技术引领者，华为正在构建一个以自身技术为核心，连接全球科研力量的生态系统。
　　在华为的战略版图中，数据存储被视为智能世界的基石。随着数字化转型的深入，数据已经成为企业的核心资产，而存储技术则是守护和利用这一资产的关键。
　　华为不仅通过奥林帕斯奖吸引全球顶尖科学家关注存储领域的前沿问题，还通过建立联合实验室、资助科研项目、提供实验平台等多种方式，与学术界保持密切合作。这种合作模式让华为能够提前布局未来技术方向，把握产业发展的主动权。
　　与此同时，华为也在加快将获奖技术转化为实际产品的步伐。往届奥林帕斯奖的部分获奖成果已经被整合到华为的数据存储产品线中，应用于金融、电信、制造等多个行业。
　　随着AI技术的深入发展，数据存储领域正在经历一场深刻的变革。传统的以容量和速度为核心的存储评价体系，正在向以数据价值挖掘能力为核心的新体系转变。
　　在这种趋势下，存储系统不再仅仅是数据的“仓库”，而是正在演变为数据的“加工厂”。未来的存储系统需要具备数据处理、分析甚至初步的推理能力，能够为上层应用提供更加智能的数据服务。
　　华为通过奥林帕斯奖所推动的技术方向，正符合这一行业发展趋势。存算融合、智能数据管理、多模态数据处理等技术，都指向了一个更加智能、高效的存储未来。
　　可以预见，在AI的驱动下，数据存储技术将在未来几年迎来一系列突破性进展。而像奥林帕斯奖这样的平台，将为这些技术突破提供重要的思想源泉和人才支持。
　　华为存储产品线研发总裁张迪煊透露，往届获奖者中已有多位学者与华为建立了长期科研合作，一位德国科学家团队的研究成果已应用于华为新一代存储产品。
　　当被问及为何持续投入基础研究时，任正非曾这样回答：“今天的数学，可能就是明天的技术；今天的基础研究，可能就是明天产业变革的种子。”
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